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中礦大信控學院舉行關于自動化及大數據學術報告會

時間: 2019-04-16 | 作者:許桐輝 | 來源: 夏之旅文章網 | 編輯: admin | 閱讀:

中礦大信控學院舉行關于自動化及大數據學術報告會

  10月14日,受中國礦業大學信控學院邀請,西北工業大學自動化院副院長韓軍偉教授,中國科學技術大學計算機學院、大數據學院劉淇教授于信控學院A101報告廳進行學術報告,報告的題目分別為《High Resolution Romote Sensing Image Understanding》《基于大數據的教育資源理解和學生認知畫像方法研究及應用》。

  據了解,韓軍偉教授是計算機視覺模式識別,多媒體信息處理等方向的專家,在相關領域的國際重要期刊和會議上共發表論文40余篇,在國際頂尖的IEEE Trans系列期刊上已發表了4篇論文。并且韓教授還是歐盟居里夫人國際人才引進基金獲得者。中科大劉淇教授的主要研究方向為數據挖掘與知識發現,機器學習方法及其應用。劉教授主持了國家自然基金項目,多次參與國際會議工作,2011年獲得數據挖掘領域頂級國際會議之一的IEEE ICDM的最佳研究論文獎。

  上午9:00,學生報告正式開始。首先開始的是韓軍偉教授的學術報告。韓軍偉教授開門見山地表達了高分遙感圖像處理地重要性,提及圖像成像的更高級處理方法對于國防軍事具有十分重要的作用。但目前在該領域中,高分遙感圖像處理仍存在障礙,所以要改進原有的算法來進行圖像的高分成像。韓軍偉教授言及他的團隊通過大量的數據實驗以及數學演算,研究出了旋轉不變等更加高級有效的算法,在成像分析效果上有顯著提高的同時準確率僅下降4%左右。最后韓教授還為我們介紹了WSL scene classification-task,MLVE scene classification-training的工作原理以及優勢,較為宏觀地介紹了圖像成像方向的進展和突破。

  9點50分,劉淇教授開始作報告。劉淇教授所分享的“智慧教育”的學術報告與教育事業密切相關。報告從閱卷中相似題的判定——MANN模型框架和教育大數據之于認知能理的判斷開始,劉淇教授談及對相似題的判斷對于高考和研究生考試命題具有重要意義,提高了命題的唯一性和命題難度的普適性,對于教育的科學發展具有積極的推動作用。其次,劉教授表示大數據廣泛應用于認知能力的判斷對于提高教育針對不同學生發展的適應性具有積極作用,例如英語流利說這款APP便是應用了大數據的算法。最后,劉教授為我們介紹了他的大數據的研究團隊——大數據個性化精準教學聯合實驗室所做的許多優秀的成果。

  此次學術報告不僅為師生們介紹了當前自動化和大數據領域的研究成果和進展,使大家對于自己所學領域的研究方向更加清晰,而且激勵了信控學院廣大師生積極參與前沿科學的研究中,為科研貢獻自己的力量。

文章標題: 中礦大信控學院舉行關于自動化及大數據學術報告會
文章地址: http://www.umleague.com/meiwen/yuanchuangmeiwen/150875.html
文章標簽:報告會  自動化  學術

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